核心能力 工作原理 多平台 人工接管 文档 快速开始
v0.7.0 对接钉钉 CLI v1.0.63:话题能读能答、群成员拿得到,新增日志、企业语义检索与会议协调等 9 个工具

让 AI 分身,
替你打理日常沟通

群聊私聊都接得住 · 钉钉、飞书、企业微信全覆盖

灵桥把 AI 分身接进团队每天都在用的办公软件。它读得懂公司资料、会自己动手办事,也懂得在合适的时候把话头交还给同事——让沟通和业务都不掉线。

Python ≥ 3.14 数据物理隔离 私有化部署
冯晶 · 单聊 AI 在线
冯
帮我查下北京公司 9 楼打印机怎么连?
09:38
灵
9 楼研发打印机 IP:10.0.80.21。云打印暂不可用,建议用 IP 直连。
09:38 · 灵桥 AI
人
你先试试,有问题随时喊我
09:39 · 真人
检测到人工已回复 · 已读闸门触发 · AI 不再补刀
0
内置工具
0
意图分类
0
接入平台
0
管理台页面
Linkora · 灵桥 — 钉钉/飞书/企业微信的 AI 分身 Linkora · 灵桥 — 钉钉/飞书/企业微信的 AI 分身
核心能力

一个分身,公司里的事都接得住

不是只会陪聊的机器人。灵桥把知识、工具和规则都揉进同一段对话,该找真人时也不抢话。

企业知识 RAG

读得懂公司的文档和历史聊天记录。需要的时候把相关资料调出来放进对话,给出的回答都有出处、能溯源。

RAG 严格问答模式

一键开启「只依据知识库作答」:回答 100% 来自检索内容、零编造,知识库没收录就直说。制度问答、产品资料这类对出处要求高的场景,用它最稳。

工具调用 · 47 个

一张统一的能力清单,目前内置 47 个:查考勤、建待办、发通知、搜消息、读日报周报、找大家都有空的会议时间……它是真去办事,不是只动嘴给建议。

规则 / 意图引擎

先把消息分个类,41 种意图里能套规则的就走固定流程,只有拿不准的才交给大模型。

人工接管与审核

要改数据先确认,敏感操作可审批。双重把关,保证同事在说话时 AI 绝不插嘴。

Web 管理台

18 个页面、一百七十多个接口。会话、知识库、工具、审批、实时摘要,全在浏览器里看得清、调得了。

多平台物理隔离

钉钉、飞书、企微各用各的数据库和轮询,数据互不串门,哪个平台想停都能单独停。

主动触达 & 对话摘要

每天定时把近期的对话摘要推给你(钉钉私聊),后台也能随时看同一份汇总。默认关着,想用再开。

对话摘要结构化卡片

摘要页用一张张卡片把每段对话摆出来:头像、来自哪个平台、几条消息、自动归纳的关键词和待办,一眼看完。今天、昨天、近七天,随时切换。

工作原理

一条消息的完整旅程

从收到消息到发出回复,每一步都看得见、能插手,全程在管理台留了记录。

01
消息到达
从办公软件把消息拉回来,按账号分开存好
02
规则 / 意图分流
能套规则的走固定流程,拿不准的才交给大模型
03
RAG / 工具
查资料、调工具,把事实补齐
04
LLM 生成
先过一道门控筛掉不用回的,再交给大模型,省 token
05
原路发回
发出前再核一遍,原样回到原来的对话里
Linkora 使用场景 — 把 AI 接进企业沟通 Linkora 使用场景 — 把 AI 接进企业沟通
多平台

同一套脑子,接三个办公软件

钉钉、飞书、企业微信各自适配,数据库和轮询各管各的——数据物理隔离,互不打扰。

钉钉

对接钉钉机器人和工作通知,单聊、群聊、审批流都支持。

独立数据库
飞书

接上飞书机器人和通讯录,查资料和调工具都顺溜。

独立数据库
企业微信

企业微信里收发消息,内部协作和私有部署都兜得住。

独立数据库
人工接管 · 门控双重校验

同事在说话时,
AI 绝不插嘴

这是灵桥和那些爱抢话的机器人最大的不同。两层把关,只要同事接手了,AI 就不再重复回、也不再白烧 token。

前置过滤:进大模型之前先看看消息是不是已经读过、回过,该跳过的直接跳过,整段 token 都省了。
发送前复核:真要发出去之前再判一次,防住「生成到一半同事插进来了」这种空档。
已读 / 接管识别:接上已读信号和人工接管标记,宁可保守,也不漏掉该回的追问。
真实日志回放 门控生效
吴
刚刚你点击什么的?
09:39
灵
我没有点击什么,只是让你发截图……稍等,我连过去看看。
09:39 · 灵桥 AI 生成中
人
(真人已在回复)
09:39 · 真人接管
发送前复核未通过 · 已标记处理 · 不重复发送
快速开始

十分钟,跑起你的第一个 AI 分身

克隆代码、填好配置、一条命令启动。数据全在你自己的机器或内网里。

# 1. 获取代码
git clone https://github.com/0x0021/Linkora.git
cd Linkora

# 2. 安装依赖(Python ≥ 3.14)
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.lock

# 3. 配置平台凭证
cp config.yaml.example config.yaml   # 填入钉钉/飞书/企微信息

# 4. 启动(双进程:web + worker)
.venv/bin/python scripts/run_linkora.py
查看仓库 配置指南
文档

该查的,都写清楚了

架构、设计、工具、接口、知识库、意图、部署和开发——做二次开发要查的,这里都有。

把 AI 分身,接进你团队

开源、能私有化部署、数据物理隔离。让灵桥替你接住那些琐琐碎碎的重复对话,把时间留给真正要紧的事。