普通 RAG 让大模型「参考」知识库作答。听起来稳，实际常跑偏：模型顺手用自带知识补了个窟窿，答着答着就冒出资料里根本没有的细节——一条「通常来说」、一个不存在的链接、一个想当然的数字。v0.5.0 给这件事上了把锁：严格问答模式。开启后，AI 的回答只能来自检索到的知识库内容，知识库没收录就直说，从流程上把编造和幻觉摁死。
它到底锁住了什么
一句话：把「参考」升级成「只能依据」。
- 只认资料：开启后所有问答请求一律先强制检索知识库，回答只依据检索到的知识库内容生成——不调用通用大模型知识、不做外部推理、不补全常识。
- 没收录就直说：知识库里没有相关内容时，直接返回一句固定的「未收录」文案。这条路径根本不进大模型、不追问、不兜底，从源头杜绝编造。
- 关掉就完全原样：开关置回
false，立即回到原有逻辑（RAG 自动注入 + 意图门控 + 三级递进兜底 + 工具/技能路由），行为与开启前逐字一致。默认关闭，不配置即保持你熟悉的样子。
开启后一条消息的旅程
为了「只能依据」，链路做了三件事：
- 强制检索：对任何消息都做向量检索，跳过意图门控与短消息过滤，用独立的
rag_strict_min_similarity/rag_strict_max_results召回门槛。 - 命中 → 贴硬约束：把「资料 + 仅依据资料作答」的约束块贴在用户消息之前的近因位（利用近因效应压住模型「自作主张」的冲动），同时禁用技能激活、只保留
kb_search这一个工具（联网搜索 / 发消息 / 审批等一律剔除）、不注入公共记忆、跳过三级递进兜底。 - 未命中 → 直接回固定文案：不调大模型、不追问、不兜底。
谁该打开它
答案是对出处要求极高的场景：公司制度问答、产品资料问答、合规话术、内部 SOP 之类——这些场合「编得再顺」也比不上「句句有出处」。闲聊、天气、问候这类知识库本就覆盖不到的话题，开启后会收到「未收录」回复，属预期行为；要兼顾日常对话，保持关闭即可。
建议开启前先把对应资料导入知识库、抽查几次召回效果，再按需调 rag_strict_min_similarity：过高易漏召回，过低易混入弱相关片段。
一句话切换，热重载即时生效
两种方式都能开：配置文件 llm.advanced.rag_strict_mode，或 Web 控制台「设置 → 模型与参数 → RAG 严格问答模式」开关。保存即生效，无需重启服务。Web 顶栏常驻模式徽章、设置页状态条，以及模拟面板的「对比两种模式」一键并排，都能让你一眼看清当前模式、两种模式回答差在哪。
升级注意
无破坏性变更。新增配置项rag_strict_mode/rag_strict_min_similarity/rag_strict_max_results/rag_strict_no_hit_reply（未命中文案可自定义）。默认关闭，不影响原有行为。